在運輸署人工智能效能提升組的統籌規劃下，一系列應用AI技術以提升行政效率及出行體驗的措施正逐步落實。其中，「牌照申請審批易」項目預計於本年度年底啟動，而明年第一季度則會在銅鑼灣試行「智慧燈號路暢通」計劃，旨在透過動態調整綠燈時長來改善行人通行條件。
「牌照申請審批易」藉助大型語言模型等先進AI技術，實現對申請文件的自動識別、比對與驗證功能。該系統將輔助處理網上車輛牌照續領申請，並涵蓋「港車北上」及「粵車南下」兩項跨境駕駛許可的審批流程。
運輸署設定的目標是顯著提高網上續領車輛牌照的自動審批比例，使其超過九成，並將審批週期從原本最長十個工作天壓縮至僅需一個工作天。針對上述兩個跨境駕駛計劃，預期AI自動核實的比率能提升至五成以上，同時減少約兩成因人手處理所耗費的時間。
另外，自六月下旬起，免試簽發香港正式駕駛執照櫃位服務的網上預約系統已整合具備AI對抗能力的解決方案及動態技術核查機制，能有效偵測並阻擋機械人程式攻擊。數據顯示，成功進入預約系統的輪候時間已由原先最長約兩小時大幅縮短至四十五分鐘以內，成效令人矚目。
關於「智慧燈號路暢通」項目，運輸署計劃於明年首季在銅鑼灣告士打道與記利佐治街交界處、鄰近維多利亞公園且人流車流複雜的路口進行試點。該處的實時交通燈號調節系統配備感應器，可探測即時車輛與行人流量，並運用AI算法計算最佳燈號配時，以平衡各方需求。通過動態分配更多綠燈時間給行人，預計行人最長等候時間可減少十五至二十秒。
運輸署副署長（公共運輸事務及管理）郭惠英在項目簡介會上指出，在「牌照申請審批易」中，AI扮演著協助初步審核的「小助手」角色；而在打擊排隊機械人方面，AI則發揮「守門員」功能，確保市民能公平有序地使用網上服務；至於「智慧燈號路暢通」項目，AI猶如「精算師」，精準計算人流與車流數據，從而更高效地利用交通管理資源。
在其他智慧出行領域，運輸署正研究構建一個綜合交通管理平台，利用AI技術識別交通瓶頸並制定應急預案。這將有助於在面對大型活動、惡劣天氣或突發事故時，迅速應對特殊的交通狀況，從而降低對市民出行的延誤影響。
此外，實時交通燈號調節系統也將分階段擴展至全港約五十個適合安裝的獨立燈控路口。