在人工智能（AI）效能提升組的統籌下，環境保護署積極運用先進技術優化工作流程。除了開發「香港環境數據庫」使環境影響評估所需時間大幅削減一半外，該署亦成功研發出「AI鳥類監測及識別系統」以及「智慧偵測犬」等多項創科工具，全面增強了環境監測能力與執法的精準度。
每年，環保署須審視約十至二十份涉及大型基礎設施建設或新發展區域的環境影響評估報告。過去，負責相關工程的顧問公司往往需要奔波於不同政府部門之間，以搜集必要的基線資料，隨後再進行繁瑣的整理與分析工作，這一過程通常耗時數月之久，極端情況下甚至長達一年。
為解決此痛點，署方推出了整合型「香港環境數據庫」。該系統匯聚了本港過去數十年來關於空氣質素、水質狀況、噪音水平及生態多樣性等關鍵領域的海量歷史資料，並將其轉化為大約二百個地理資訊圖層。工程團隊現可通過一站式平台便捷查閱這些資源，從而顯著壓縮了前期數據處理的時間成本。
不僅如此，該系統還內置了智能分析模組與線上即時評估功能。項目規劃人員可在初期階段模擬多種潛在情境，有效避開生態敏感區域，這對於降低整體工程造價及節省施工週期具有決定性意義。
環境保護署副署長區詩敏透露，傳統模式下完成整個環評項目通常需要三十六至四十八個月。然而，自數據庫提供全方位資訊支持後，當前環評所需的平均時間已縮減至十五至二十四個月，實現了約百分之五十的效率躍升。同時，項目倡議人及其聘用的顧問公司在準備環評文件方面的預算支出也相應降低了三成。
在推動智能化環評進程的同時，環保署持續引進各類前沿科技手段，旨在進一步強化其環境監控與專業評估的核心競爭力。例如，該署已採用三維激光雷達掃描技術執行樹木普查任務，能夠迅速且高精度地計算出樹木的高度參數與樹冠寬度數據。
另外，針對生物多樣性保護需求，署方自主研製的「AI鳥類監測及識別系統」已投入運行，具備全天候不間斷運作的能力，可精確量化分析工程施工對當地鳥類棲息環境造成的具體影響。據區詩敏介紹，依靠人工現場觀察，每日僅需花費兩三個小時才有望捕捉到特定物種的活動軌跡；而經過深度學習訓練後的AI模型，目前已能準確辨識超過五百種本地雀鳥品種，綜合識別準確率穩定保持在八成以上。
為了構建更嚴密的污染防控網格並提升執法力度，環保署創新性地部署了名為「智慧偵測犬」的新型裝備。這款裝置搭載有九組高靈敏度空氣檢測儀器、全球衛星定位模塊以及紅外熱成像鏡頭，具備分辨數十種複雜氣味源頭的功能，目前已在部分重點區域展開試點應用測試。
區詩敏強調，以往面對來源不明的異味投訴，調查人員可能需要兩天時間才能鎖定肇事根源。借助智慧偵測犬的力量，現在只需一天乃至短短幾個小時即可實現精準溯源。更重要的是，當探測到高風險有害氣體濃度超標時，該設備還能先行進入危險區段作業，既保障了前線人員的人身安全，又協助市民儘快消除環境隱患，真正落實了提速增效的政策目標。
展望未來，環保署正在加緊開發一套基於AI算法的招標文件自動覆核平台。該系統將利用自然語言處理技術輔助審核員快速甄別招標文件中潛藏的人為疏漏或不一致條款，預計將於本年度第四季度正式上線啟用。