科技賦能公共管理
食物環境衞生署（食環署）現正集中資源發展三項核心人工智能（AI）應用方案，旨在簡化非法棄置垃圾的執法流程、協調跨部門滲水投訴處理，以及加速食物業和其他牌照申請程序。此舉期望透過數碼轉型技術取代繁複的重複性行政任務，從而顯著提升整體運作效能及改善公眾服務質素。
應對海量投訴挑戰
據統計，食環署每年需應付約五萬宗關於違規倒垃圾的市民舉報，這些個案主要來自1823熱線、電子郵箱等多種通訊途徑。
「垃圾黑點執法快」項目細節
為解決上述瓶頸，該署啟動了名為「垃圾黑點執法快」的智能系統開發計劃。該系統運用AI算法深度解析投訴文本、照片及錄影片段，以篩選出重複或關聯性的案件。同時，系統整合了覆蓋超過1,600個重點區域的網絡攝影機數據，協助前線人員進行巡邏、清潔作業及法律執行。
負責環境衞生的副署長楊麗珊指出，AI技術能有效拆解投訴內容中的關鍵信息，如具體地點、發生時間及廢物類型，並從影像資料中提取可用證據。此外，系統還能根據各黑點的風險等級，自動生成行動優先次序及人手部署建議。
她進一步解釋，傳統模式下，單宗投訴從初步整理、分析到形成建議約耗時五天。待新項目於明年年中全面上線後，前期處理週期將大幅壓縮至一個工作日。對於資料齊備且案情簡單的個案，後續跟進時間亦有望由目前的一個月左右縮短至一星期內完成。
滲水投訴智能化處理
除了針對垃圾問題，食環署同樣引入AI技術來優化滲水個案的管理。
聯合辦事處年均接收約五萬宗滲水申報。目前正在研發的「滲水投訴處理快」模組，利用智能工具對申報數據進行自動化歸類與清洗，輔助建立檔案、分發任務及轉介其他部門。預計整個處理鏈條可節省約十個工作天，總時限從原本的90天降至80天左右。該項目首階段目標是在明年第一季度投入實際運行。
簡化牌照申請流程
在審批領域方面，食環署每年受理約7,000份食物業及其他類別的牌照申請，其中近七成仍依賴紙本提交。為此推出的「食物業牌照申請易」方案，將藉助OCR等AI技術實現紙質文件數字化轉換，自動校驗申請表格與附件材料的完整性，並優化內部派工及跨機構協作機制。
官方預測，隨著技術落地，申請者獲取原則性批准的平均等待時間將從30個工作日減少至20個工作日。該項目的第一階段預期將於今年十二月正式啟用。