為提升泳池安全管理與資源分配效率，康樂及文化事務署（康文署）計劃推出兩項基於人工智能（AI）技術的優化方案。這些措施旨在輔助救生員即時偵測潛在溺水風險，並加速篩查異常場地預訂行為，從而有效遏制非法轉讓或搶佔設施（俗稱「炒場」）的情況。
該套「AI防溺水監測系統」的核心機制在於部署於泳池周邊高處的多個高清攝像頭，它們負責實時採集現場影像數據。隨後，系統通過先進的電腦視覺技術配合深度學習算法，對畫面進行分析，以精準識別疑似溺水事件。
康文署助理署長（康樂事務）馮妙玲指出，儘管值班救生員需時刻緊盯泳池動態，但在人流密集或水面反光強烈等複雜環境下，人工監視可能存在盲區，難以全面掌握每位泳客的具體狀態。此外，某些正常的健身動作容易引發誤判，例如長者在水中做伸展運動時頭部後仰，或是兒童習慣性的閉氣潛水，這些行為在外觀上可能與溺水徵狀相似。
為了避免將正常游泳行為誤標記為緊急狀況，該系統的設計邏輯並非僅依賴單一的水中姿態特徵進行判斷。
據康文署總康樂事務經理（水上活動場地）蔡耀國介紹，系統會綜合考量多個維度數據，包括泳客的移動路徑、所在區域以及動作的連續性。若檢測到某位泳客呈現出逐漸下沉且缺乏主動游動的趨勢，則會被標記為可疑對象。通過整合多種行為模式，AI算法能夠更科學地評估是否存在溺水危機。
目前，康文署已聯同數字政策辦公室及機電工程署組成跨部門專責團隊，匯聚各方專業知識，致力於開發符合香港本地泳池特質及用戶行為習慣的解決方案。供應商將根據各場地的實際結構調整鏡頭覆蓋範圍及算法參數，同時一線工作人員也會提供運營反饋，確保系統在真實場景中的穩定性與準確率，最大程度降低誤報率。
初步的概念驗證測試預計將於2027年第一季度啟動，選定摩士公園游泳池主池及馬鞍山游泳池主池作為試驗點。視乎後續測試成效，康文署計畫在未來幾年內逐步擴大該系統的覆蓋範圍，將其推廣至更多公共體育設施。
除了安全監控領域，康文署亦積極運用AI技術強化對「SmartPLAY康體通」平台的管理能力，重點針對異常登入記錄及違規訂場行為進行快速分析。
鑑於每日需處理約27,000宗康體設施預約申請，借助大數據處理與人工智能算法，管理層能更高效地鎖定那些利用自動化腳本干擾系統運作或惡意囤積場地的違規操作。
康文署總康樂事務經理（智能預訂應用）張綺美透露，由於市面上尚無專門針對此類政府預訂服務的現成AI模型可直接套用，因此政府已委託專業的人工智能技術合作夥伴進行定制化研發。該系統預計同樣在2027年具備正式運行條件。